禧泰数据针对银行业的行业解决方案

一、数据融合服务

依托于禧泰公司10多年连续稳定高质量的大数据收集加工经验和大客户的服务经验积累，为银行提供房地产大数据融合服务。通过引入我方房地产市场数据，让银行业务数据与房地产市场数据相融合，向上联结房地产市场、开发企业等从业主体信息，向下联结银行借贷客户、相关金融服务产品等信息，构建银行楼盘大数据体系。

通过关联规则挖掘频繁项集，让数据之间生成强关联规则，通过强关联规则对数据内容进行补充挖掘，最终形成一个相互关联的可深度挖掘分析的大数据集合，为大数据应用打造数据条件和技术条件。

二、地址清洗应用

应用内容：

对住址的字符串进行九级标准化清洗，让地址串与城市、行政区、楼盘小区、楼栋、单元、户等信息建立关联关系，同时通过小区关联获取地址坐标。

应用场景：

1、押品地址清洗

通过对押品地址的标准化清洗，构建清洗的数据层级结构，建立强数据关联关系，真正开启大数据融合应用的大门，为数据多纬度分析打造前提条件。

2、客户地址清洗

通过对客户住址的标准化清洗，侧面了解客户住宅资产状况，为信用贷款提供征信信息，开展精准营销，也可向客户及时发布住址房价变化情况，提高客户服务水平，增强用户粘度。

三、自动评估应用

禧泰公司依托于数据生态体系，基于高质量房地产交易数据和地理信息数据，通过大数据应用手段，从不同的地理学尺度、经济学角度模拟了房地产评估过程和社会特征对房地产价格的影响机制，建立了以市场比较法、收益还原法、多元回归分析法等多种评估方法为理论基础的时空复合模拟估价模型组合——禧泰AVM(CityRE®AVM)。

自动估价的优势和特点：

采用数据模型标准统一，无人情因素干扰，估价更公允；

成本低，相对传统人工评估，每笔可节省几百到上千元；

效率高，一天可执行千万笔。

应用场景：

1、客户自助服务

开发自动估价、资产管理模块为客户房产提供自动估值服务，通过流程嵌入开展精准营销，拓展业务来源。

2、房产价值咨询

开发客户经理专用房产咨询服务APP工具，客户经理可通过此工具向客户提供进行房产价值咨询和授信额度咨询服务。

3、贷中授信审批

把自动估价应用到贷中授信审批中，部分替代传统评估，降低评估成本，提高办公效率，或用于对传统评估结果的双向检测验证，降低估值风险。

4、贷后风险监测

把自动估价应用到贷后资产的批量评估，利用自动评估效率高的特点，对贷后押品进行市值监测，及时了解资产风险状况。

5、银行业务类型分包系统

针对于银行估价应用，实现所有业务类型覆盖，结合线上银行系统与线下评估机构，实现评估机构入围、评估业务分包的应用。

四、市场分析应用（银行选址）

通过房地产市场数据与银行业务受理数据的融合，用市场数据的城市/行政区/小区的房价走势、房价分布、户型分布、供给量变化、房价排行、土地挂牌与成交情况等与银行受理业务数据进行参照对比，研究数据规律，发现业务短板，探寻市场潜在机会。

五、风险分析应用

借助GIS地图区域展现特性，突破传统数据分析局限，增加数据分析纬度，可以更好的识别观测风险聚集度，及时做好风险处置。风险分析主要涉及行内不良风险聚集度分析、逾期风险聚集度分析、抵押登记未办妥风险分析，押品估值变化风险分析，拆迁风险分析等。